AI als partner: van copy-paste naar echte samenwerking

Hoe ik dagelijks samenwerk met AI — en wat je moet weten over de verschillende providers

AI als Partner: Van Chatbot naar Autonome Agent - Infographic

Chatbot vs Agent: Het Cruciale Verschil

Laat ik beginnen met iets dat alles veranderde in hoe ik werk.

De meeste mensen kennen AI als chatbot. Je typt iets in ChatGPT, krijgt een antwoord, kopieert het, en plakt het ergens. Dat is conversatie. Handig, maar beperkt.

Ik werk met een agent.

Chatbot	Agent
Beantwoordt vragen	Voert taken uit
Tekst in, tekst uit	Heeft toegang tot tools
Geen context buiten gesprek	Kent je projecten, bestanden, history
Jij kopieert en plakt	Hij leest en schrijft zelf bestanden
Reactief	Proactief

Claude Code — de tool waarmee ik werk — is geen chatbot. Het is een autonome agent die:

Bestanden kan lezen en schrijven
Terminal commando’s kan uitvoeren
Git commits kan maken en pushen
Websites kan bezoeken en analyseren
Meerdere taken parallel kan uitvoeren
Zijn eigen werk kan plannen en bijhouden

Het verschil is fundamenteel. Een chatbot helpt je nadenken. Een agent helpt je doen.

Wat Claude Code en Ik Samen Doen

Dit is geen overdrijving — dit is mijn dagelijkse realiteit.

Content creatie:

Artikelen schrijven (zoals deze)
Research doen via web searches
Bronnen combineren en samenvatten
Vertalen naar Engels en Spaans
Direct publiceren naar mijn sites

Software development:

Code schrijven en debuggen
Git commits met goede messages
Deployments naar productie
Database queries en analyses
API integraties bouwen

Projectmanagement:

Todo lijsten bijhouden tijdens het werk
Plannen maken voor complexe taken
Vragen stellen wanneer iets onduidelijk is
Meerdere taken parallel afhandelen

Systeembeheer:

SSH naar servers
Docker containers beheren
Logs analyseren
Configuraties aanpassen

Gisteren nog: Claude Code analyseerde een bug in onze analytics pipeline, vond de oorzaak in een SQL query, fixte de code, committede de fix, en deployde naar productie. Ik keek toe en keurde goed.

Dat is het verschil tussen “AI gebruiken” en “met AI werken”.

Van Idee naar Publicatie

Dit artikel is zelf een voorbeeld. Laat me je meenemen achter de schermen.

Claude Code als Co-Auteur

Ik schrijf met Claude Code — de CLI-versie die direct in mijn terminal draait. Geen copy-paste tussen browser en editor. Claude heeft toegang tot mijn hele codebase, kent mijn schrijfstijl, en weet waar bestanden horen.

Voor dit artikel:

Combineerde Claude informatie uit mijn eigen documentatie
Schreef in mijn stijl (geleerd uit eerdere artikelen)
Plaatste het direct in de juiste map van mijn site
Committede en pushte naar GitHub

Binnen minuten live. Geen CMS, geen gedoe.

NotebookLM voor Video

Na publicatie maak ik een video-versie met Google NotebookLM. Twee AI-hosts “discussiëren” over je content — met professionele visuals.

NotebookLM maakt tegenwoordig volledige video’s:

Twee AI-presentatoren
Dynamische graphics en visualisaties
Professionele productiekwaliteit
Automatische highlights van kernpunten

Lezers kiezen: lezen of kijken. De video bij mijn Hanno Pijl artikel heeft al honderden views.

De Stack

Tool	Functie
Claude Code	Schrijven, coderen, deployen
Astro Starlight	Static site generator
GitHub	Versiebeheer
Cloudflare Pages	Hosting (auto-deploy)
NotebookLM	Video met AI-presentatoren
YouTube	Video distributie

Totale kosten? Vrijwel nul. Claude zit in mijn abonnement. De rest is gratis.

Wat is een API?

Voordat we het over AI-providers hebben, moet ik uitleggen wat een API is. Want dat is hoe je als ontwikkelaar met AI-modellen praat.

API staat voor Application Programming Interface. Het is een manier voor programma’s om met elkaar te communiceren.

Stel je voor: je bouwt een app en wilt dat die “slim” kan antwoorden op vragen. Je kunt niet zelf een AI-model trainen — dat kost miljoenen. Maar je kunt wel een API aanroepen van iemand die dat al gedaan heeft.

Jouw app → stuurt vraag naar API → AI-model denkt na → stuurt antwoord terug

Je betaalt per gebruik. Hoe meer vragen, hoe meer je betaalt. Maar je hoeft zelf niets te bouwen of te onderhouden.

Elke grote AI-provider biedt een API aan. Je krijgt een API key (een soort wachtwoord), en daarmee kun je vanuit je eigen code vragen sturen naar hun modellen.

De Grote Providers

Er zijn inmiddels tientallen AI-providers. Dit zijn de belangrijkste, met hun achtergrond en waar ze goed (en minder goed) in zijn.

Anthropic (Claude)

Opgericht: 2021, door Dario en Daniela Amodei (ex-OpenAI) Hoofdkantoor: San Francisco Bekend van: Claude — het model waarmee ik werk

Sterke punten:

Uitstekend in lange, coherente teksten
Begrijpt nuance en context heel goed
Sterk in Nederlands en andere talen
Grote focus op veiligheid en ethiek

Zwakke punten:

Duurder dan sommige alternatieven
Soms te voorzichtig in antwoorden

Meer info: anthropic.com • docs.anthropic.com

OpenAI (GPT / ChatGPT)

Opgericht: 2015, door Sam Altman, Elon Musk en anderen Hoofdkantoor: San Francisco Bekend van: ChatGPT, GPT-4, DALL-E

Sterke punten:

Grootste naamsbekendheid
Uitgebreid ecosysteem (embeddings, vision, audio)
Veel integraties en third-party tools
Sterke developer community

Zwakke punten:

Prijzig voor de kwaliteit
Bedrijfscultuur soms controversieel
Minder transparant dan concurrenten

Meer info: openai.com • platform.openai.com/docs

Google (Gemini)

Opgericht: Google AI, onderdeel van Alphabet Hoofdkantoor: Mountain View, California Bekend van: Gemini (voorheen Bard), Google Search AI

Sterke punten:

Enorme context windows (tot 2 miljoen tokens)
Sterke multimodal capabilities (tekst + beeld)
Goed geïntegreerd met Google-diensten
Zeer goedkope “Flash” varianten

Zwakke punten:

Soms inconsistent in kwaliteit
Minder persoonlijkheid dan Claude of GPT
Privacy-zorgen (het is Google)

Meer info: ai.google.dev • aistudio.google.com

Mistral AI

Opgericht: 2023, door Arthur Mensch en anderen (ex-Google DeepMind) Hoofdkantoor: Parijs, Frankrijk Bekend van: Europese AI-kampioen, open source modellen

Sterke punten:

Europees bedrijf (GDPR-vriendelijk)
Goede balans prijs/kwaliteit
Sterke open source community
Snel groeiend

Zwakke punten:

Kleiner dan de Amerikaanse giganten
Minder features dan OpenAI of Anthropic
Documentatie soms achter

Meer info: mistral.ai • docs.mistral.ai

DeepSeek

Opgericht: 2023, in China Hoofdkantoor: Hangzhou, China Bekend van: Extreem goedkope, sterke modellen

Sterke punten:

Verbluffend goedkoop
Excellent voor code en SQL
OpenAI-compatible API (makkelijk te integreren)
Verrassend goede kwaliteit voor de prijs

Zwakke punten:

Chinees bedrijf (data-zorgen voor sommigen)
Minder bekend, kleinere community
Beperkte documentatie in het Engels

Meer info: deepseek.com • platform.deepseek.com

Groq

Opgericht: 2016, door Jonathan Ross (ex-Google) Hoofdkantoor: Mountain View, California Bekend van: Razendsnelle inference op eigen hardware (LPU’s)

Sterke punten:

Extreem snel (snelste inference ter wereld)
Gratis tier voor ontwikkelaars
Draait open source modellen (Llama, Mixtral)
Ideaal voor hoog volume, lage kosten

Zwakke punten:

Draait alleen open source modellen (geen eigen model)
Gratis tier heeft rate limits
Kwaliteit afhankelijk van welk model je kiest

Meer info: groq.com • console.groq.com

xAI (Grok)

Opgericht: 2023, door Elon Musk Hoofdkantoor: San Francisco Bekend van: Grok — de “rebelse” AI met humor

Sterke punten:

Toegang tot real-time X/Twitter data
Minder filters dan andere modellen
Sterke vision capabilities
OpenAI-compatible API

Zwakke punten:

Jonger en minder getest dan concurrenten
Kwaliteit wisselend
Sterk verbonden aan Elon Musk (voor- of nadeel)

Meer info: x.ai • docs.x.ai

Hoe Kies Je?

Met zoveel opties, waar begin je?

Voor beginners: Start met ChatGPT (gratis versie) of Claude.ai. Geen API nodig, gewoon in de browser.

Voor developers: Kijk naar wat je nodig hebt:

Beste kwaliteit tekst → Claude of GPT-4
Goedkoopste optie → DeepSeek of Groq
Snelste → Groq
Grootste context → Gemini
Europees/GDPR → Mistral

Mijn aanpak: Ik gebruik meerdere providers voor verschillende taken. Niet elk probleem heeft de duurste oplossing nodig.

Bekijk dit artikel

Deze video werd gegenereerd met Google NotebookLM op basis van de bronnen in dit artikel.

Tot Slot

AI-modellen kiezen hoeft niet overweldigend te zijn. Begin met één provider, leer hoe het werkt, en breid uit wanneer je specifieke behoeften hebt.

Het belangrijkste inzicht? Het gaat niet om welk model “het beste” is. Het gaat om hoe je AI integreert in je workflow. Een chatbot is handig. Een agent verandert hoe je werkt.

Vragen? Je weet me te vinden.

Dit artikel werd geschreven in samenwerking met AI (Claude). De inhoud, ervaring en visie zijn van Wim Tilburgs.

Wil je meer weten over AI in de zorg? Bekijk Lampie, onze AI-leefstijlcoach die inmiddels 13.000+ vragen heeft beantwoord in 11 talen.