Lampie: Medische AI Chatbot
12.862+ medische vragen beantwoord met 96% betrouwbaarheid. Live in het Elkerliek Ziekenhuis.
Het probleem
Mensen met chronische aandoeningen hebben vragen. Veel vragen. Over voeding, beweging, medicatie-interacties, symptomen. Ze stellen die vragen aan Google, aan forums, aan ChatGPT — en krijgen antwoorden die variieren van onvolledig tot gevaarlijk.
De JLAM-kennisbank bevat honderden artikelen over leefstijl en gezondheid, geschreven en gereviewd door medische professionals. Maar niemand leest een hele kennisbank. Mensen willen antwoord op hun specifieke vraag, op hun specifiek moment.
De oplossing
Lampie is een AI chatbot die de JLAM-kennisbank als bron gebruikt. Niet Google, niet het open internet, niet “wat het model toevallig weet” — uitsluitend geverifieerde content.
De architectuur is RAG (Retrieval-Augmented Generation): Lampie zoekt eerst de relevante artikelen in de kennisbank, en formuleert dan een antwoord op basis van die bronnen. Elke claim is herleidbaar naar een specifiek artikel. Geen hallucinaties over medische onderwerpen.
De cijfers
| Metriek | Waarde |
|---|---|
| Vragen beantwoord | 12.862+ |
| Betrouwbaarheid | 96% |
| Actieve deployment | Elkerliek Ziekenhuis |
| Pipeline | 7 ziekenhuizen |
| Bronnen | JLAM kennisbank |
| Responstijd | < 3 seconden |
Hoe het werkt
- Vraag binnenkomst — De gebruiker stelt een vraag over leefstijl of gezondheid
- Kennisbank-zoekopdracht — RAG doorzoekt de volledige JLAM-kennisbank op relevante artikelen
- Context-assemblage — De meest relevante fragmenten worden geselecteerd en gerangschikt
- Antwoord-generatie — Claude AI formuleert een antwoord gebaseerd op de geselecteerde bronnen
- Bronvermelding — Elke claim bevat een verwijzing naar het bronartikel
- Veiligheidscheck — Medische veiligheidvalidatie voorkomt antwoorden buiten het competentiegebied
Medische veiligheid
Lampie beantwoordt leefstijlvragen. Het is geen arts en doet niet alsof. Bij vragen die medisch advies vereisen, verwijst Lampie expliciet naar een zorgprofessional. Dit is geen disclaimer onderaan de pagina — het is ingebouwd in de kernlogica.
De 96% betrouwbaarheid is gemeten door medische professionals die de antwoorden hebben beoordeeld op feitelijke juistheid, volledigheid en veiligheid.
In het ziekenhuis
De pilot in het Elkerliek Ziekenhuis toont wat er mogelijk is wanneer betrouwbare gezondheidsinfo beschikbaar is op het moment dat patienten het nodig hebben. Niet als vervanging van de arts, maar als aanvulling — voor de vragen die patienten niet durven stellen, of die buiten de 10-minuten consultatie vallen.
Zeven ziekenhuizen staan in de pipeline voor deployment.
Technologie
- Claude AI — Taalmodel voor antwoordgeneratie
- RAG architectuur — Retrieval-Augmented Generation met JLAM-kennisbank
- FastAPI — Python backend voor API en business logic
- PostgreSQL — Database voor gesprekken, feedback en analytics
- Vector embeddings — Semantische zoekopdrachten in de kennisbank